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L’électricité est très recherchée.
Avec l'expansion de l'infrastructure vient le vol d’électricité
Des pays émergents comme le Brésil, mais aussi des pays d’Amérique latine, d’Europe de l’Est, du Moyen-Orient ou d’Asie, assistent actuellement à un développement rapide de leurs infrastructures, et notamment des réseaux électriques. Dans ce contexte, les fournisseurs se retrouvent confrontés à un problème peu connu en Europe occidentale, entre autres parce qu'il est punissable depuis le 19ème siècle: des pertes d’origine non technique dans les réseaux électriques, dues à un vol, par exemple.
Afin de pouvoir mieux lutter face à ce problème, le SnT de l’Université du Luxembourg et l’entreprise brésilienne CHOICE ont donné vie à un accord de partenariat, pour rechercher comment des mégadonnées peuvent être utilisées pour combattre le vol d’électricité.
« Nous nous sommes spécialisés dans ce domaine », explique le gérant de CHOICE, Denis Maciel Maia. « Grâce à notre technologie basée sur des algorithmes pour l’apprentissage automatique, nous analysons en continu les données des entreprises de fourniture d’énergie afin d’en extraire des modèles et de pouvoir prédire les vols ou autres problèmes. Lorsque des anomalies sont constatées, des contrôleurs se rendent sur place pour vérifier quelle en est la cause et déterminer si quelqu’un prélève illégalement de l’électricité ou si le problème est d’origine technique. »
Ces contrôles sur place sont délicats et coûteux. Les soupçons de vol doivent donc être véritablement fondés et tenir compte d’un maximum de paramètres de mesure. C’est là qu’intervient le SnT : « Nous disposons d’une solide expérience dans l’analyse de grandes quantités de données », explique le professeur Thomas Engel, directeur adjoint du SnT et responsable du Snt-NetLab, le laboratoire qui prend en charge la coopération avec CHOICE.
« La nécessité pour CHOICE de prendre très rapidement des décisions très fiables sur la base de ces grandes quantités de données requiert de nouveaux programmes informatiques performants. Nous sommes ravis de pouvoir étudier les algorithmes nécessaires à cet effet. »
La prochaine génération d’algorithmes
Dr Radu State, en charge du partenariat avec CHOICE au sein du SnT, explique pourquoi l’analyse des réseaux électriques génère de très grandes quantités de données : « Il ne s’agit pas seulement de mesurer la consommation d’électricité », explique-t-il.
« Pour repérer les anomalies, il faut aussi tenir compte du débit électrique dans les réseaux voisins, des données climatiques telles que la température ou les précipitations, ou encore du développement économique, par exemple la performance des usines. Nous devons donc mettre au point des algorithmes capables de traiter de nombreuses sources de données, mais aussi les chevauchements de données. On peut ainsi étudier et découvrir de nombreuses choses sur les opérations de calcul dans les mégadonnées. »
« Nous sommes ravis d’avoir conclu cet accord de partenariat avec le SnT », ajoute Denis Maciel Maia, gérant de CHOICE. « Il nous permettra de développer la prochaine génération d’algorithmes. Notre collaboration avec le SnT a été décisive dans notre choix d’établir le siège de notre centrale au Luxembourg. »
Auteur: Université du Luxembourg
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