(C) Jean-Paul Bertemes (FNR), Moast
Die beiden Wissenschaftler arbeiten im Gebiet der Wahrscheinlichkeitsrechnungen – ein Gebiet, das auf systematische Art und Weise Werkzeuge für viele Bereiche der Wissenschaft liefert, z.B. für die Physik, die Biologie oder die Wirtschaftswissenschaft (Entwicklung der Finanzmärkte). Die beiden Forscher analysieren und modellieren den Zufall, oder, um genauer zu sein, zufallsbedingte Phänomene.
Die beiden haben zwei Theorien aus dem Gebiet zusammengeführt (die Stein-Methode und die Malliavin-Berechnung), die sich bisher getrennt entwickelten. Dies ermöglichte, wichtige Fortschritte in beiden Theorien zu machen.
Forscher auf der ganzen Welt nutzen die neue Theorie
"Forscher auf der ganzen Welt haben sich sehr schnell unserer Theorie bedient, haben Kurse darüber organisiert und ihr Kapitel in Büchern gewidmet“, sagt Ivan Nourdin. Angewendet wird die Theorie bereits in der Physik, um kosmologische Daten zu analysieren, aber auch in der Informatik und der Wirtschaftsmathematik. „Es schien uns daher wichtig und angemessen, ein Buch zu schreiben, das als Referenz dient“, meint Giovanni Peccati. Und dieses Buch wurde mit dem FNR Award 2015 für die beste Publikation ausgezeichnet.
Über die Forscher: "World Leaders"
Ivan Nourdin aus Frankreich und Giovanni Peccati aus Italien sind zwei junge Professoren an der Faculty of Science, Technology and Communication der Universität Luxemburg. Sie leiten beide erfolgreich eine Forschungsgruppe innerhalb der Mathematics Research Unit und haben sich bereits einen exzellenten Ruf auf internationaler Ebene erarbeitet. Ihre Forscherkollegen bezeichnen sie als "World Leaders" in ihrem Gebiet. Ihre Publikationsliste bestätigt dies: Ivan Nourdin hat über 70 wissenschaftliche Artikel und 2 Bücher veröffentlicht; Giovanni Peccati ist ebenfalls Autor von über 70 Artikeln und 4 Büchern.
Autor: Jean-Paul Bertemes (FNR), Michèle Weber (FNR)
Video: Jean-Paul Bertemes (FNR), Moast
Infobox
Der Award ging 2015 an Ivan Nourdin und Giovanni PECCATI (Uni Luxemburg – Faculty of Sciences, Technology and Communication) für ihre Publikation: Normal Approximations with Malliavin Calculus: From Stein’s Method to Universality